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DeepTechAgriTech宇宙農業シード産学連携

宇宙農業を地球から拓く

東大・千葉大と産学連携、設立7ヶ月でシード調達完了

1億円

シード 2026-06-17

光合成革新×フィジカルAIで宇宙農業を実現する次世代DeepTech

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Contents

会社概要

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Business Model

ビジネスモデル

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Strategic Insights

課題とソリューション

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Strategic Insights

市場機会

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Competition

競合分析

	テラファーム	クボタ（農機大手）	AGRIST（収穫ロボ）	NEDO人工光合成PJ	千葉大宇宙園芸研
技術統合力	◎	△	△	○	○
産学連携	◎	○	○	◎	◎
実証フィールド	○	◎	◎	○	◎
資金力	△	◎	○	◎	×
商用化進捗	△	◎	○	△	×

差別化ポイント

「宇宙農業」を最終ゴールに据え、光合成革新×フィジカルAIという2軸の基盤技術を同時開発する点が独自。既存プレイヤーは農機大手（ロボのみ）、国家プロジェクト（人工光合成）、アカデミア（宇宙農業研究）と棲み分けており、技術統合とスタートアップの機動力で差別化を図る。

MOAT

データMOAT×技術MOAT。①東大・千葉大との共同研究で最先端の植物生理学・ロボティクス知見を取り込み、②植物工場での精密データ蓄積、③農家との実証で非構造化環境データを獲得。DeepTech特有の参入障壁（研究開発期間の長さ、産学連携ネットワーク、専門人材）に加え、宇宙農業という超長期ビジョンがブランドMOATにもなる。ただし現時点では技術確立前でMOATは未形成段階。

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Evaluation

投資評価

TOTAL SCORE

★2.8

17 / 30

市場性

★★★★☆

宇宙農業37億ドル、農業ロボ14億ドル市場でCAGR16%超成長。TAM大きく追い風あり。地球農業の構造的課題も明確で、短期・長期の二段構えでTAMを捉える戦略は秀逸。

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ビジネスモデル

★★☆☆☆

R&Dフェーズで収益化未着手。DeepTechの性質上、モデル確立は数年先。ライセンス/IP収益の可能性はあるが、現時点では不透明。ユニットエコノミクス未形成。

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Why Now

★★★★☆

SpaceX等民間宇宙加速、農業人手不足深刻化、フィジカルAI技術成熟の3つの波が重なるタイミング。Why Nowの説得力は極めて高く、2025年が最適な創業時期だったと言える。

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チーム

★★☆☆☆

代表経歴非公開。産学連携推進力は示すが、Founder-Market Fit判断材料少。なぜ東大・千葉大が共同研究に応じたのか、そのトラストの源泉が見えにくい点が懸念。

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プロダクト

★★★☆☆

東大・千葉大と共同研究体制は評価。だがプロダクトは実証段階で商用化未達。植物工場での精密制御、農家との実証は進行中だが、PMF到達にはまだ距離がある。

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調達シグナル

★★☆☆☆

シード1億円は標準的。VCなし・実業家4名のみで投資家質に不安。情報少なく、リード投資家の知名度・実績も不明。次ラウンドで有力VCを巻き込めるかが鍵。

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Strategic Insights

3つの戦略的示唆

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References

参照情報・用語解説

公式・記事

参照記事を見る: PRTimes 公式サイトを見る

投資家

実業家4名（名称非公開）

出典ソース (8件)

テラファーム株式会社公式サイト

テラファーム株式会社

テラファーム、シードラウンドで約1億円を調達

PR TIMES

東京大学矢守研究室

東京大学

千葉大学宇宙園芸研究センター

千葉大学

宇宙農業機器市場レポート

GII

日本農業ロボット市場予測

Report Ocean

農林水産省農業労働力に関する統計

農林水産省

経済産業省宇宙ビジネス市場予測

経済産業省

用語解説 (8件)

CPF カスタマー・プロブレム・フィット startup

Customer Problem Fitの略。顧客が抱える本質的な課題を正しく特定できている状態。起業の第一歩は「誰のどんな課題を解くか」を明確にすること。CPFなくしてPMFはあり得ない。

PSF プロブレム・ソリューション・フィット startup

Problem Solution Fitの略。特定した課題に対して、自社のソリューションが有効である（顧客が使いたがる）ことを検証した状態。CPF→PSF→PMFの順で検証を進めるのがリーンスタートアップの基本。

PMF プロダクト・マーケット・フィット startup

Product Market Fitの略。プロダクトが市場に受け入れられ、顧客が自発的に使い続け、口コミで広がる状態。Marc Andreessenが提唱。PMF達成前後でスタートアップの成長曲線は劇的に変わる。

Founder-Market Fit ファウンダー・マーケット・フィット startup

創業者がその市場・領域に深い知見・経験・ネットワークを持ち、市場から信頼される存在である状態。DeepTechやB2B領域では特に重要。ドメイン知見がないと技術開発も顧客開拓も困難。

MOAT モート（堀） startup

競合が容易に模倣・参入できない参入障壁。Warren Buffettが城の堀に例えた。技術特許、データ、ネットワーク効果、ブランド、規制など多様な形がある。DeepTechではデータMOATと技術MOATが重要。

光合成効率こうごうせいこうりつ industry

植物が太陽光エネルギーを化学エネルギー（糖）に変換する効率。理論上10%程度だが、実際の農業現場では1-3%にとどまる。光防御機構、光呼吸、余剰光エネルギー損失などが要因。改善すれば作物生産性が飛躍的に向上。

フィジカルAI フィジカルエーアイ industry

現実世界で物理的に動作するAIシステム。ロボット、自動運転車、ドローン等。デジタル空間のAIと異なり、非構造化環境（天候・地形・個体差）への適応が求められる。農業は最も困難な領域の一つ。

非構造化環境ひこうぞうかかんきょう industry

工場のような決まった配置・条件ではなく、天候・地形・作物の個体差など予測困難な変動要因が多い環境。農業、建設、災害現場などが該当。ロボット・AIの自律動作が最も困難で、技術的ブレークスルーが求められる。

本記事はClaude (Anthropic) を用いてPR TIMES公開情報・公開市場調査をもとにAIが自動生成したものです。投資助言ではありません。事実関係は必ず一次情報をご確認ください。

生成日: 2026-06-19

宇宙農業を地球から拓く

目次

会社概要

ビジネスモデル

課題とソリューション

市場機会

競合分析

投資評価

3つの戦略的示唆

参照情報・用語解説

公式・記事

投資家

出典ソース (8件)

用語解説 (8件)