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B2B SaaSAI最適化シリーズBエンタープライズ

社会インフラ計画DX、15.4億円調達

Salesforce Ventures初リード｜Multi-Vertical戦略で複数産業へ展開加速

15.4億円

シリーズB｜2026-06-09

AIアルゴリズムで電力・製造・物流の複雑な計画業務を最適化する計画DX企業

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Contents

会社概要

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Business Model

ビジネスモデル

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Strategic Insights

課題とソリューション

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Strategic Insights

市場機会

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Competition

競合分析

	ALGO ARTIS	日立製作所	CTC(伊藤忠テクノソリューションズ)	最適ワークス	IBM Decision Optimization
技術力(アルゴリズム)	◎	○	○	○	◎
複雑制約対応力	◎	○	△	○	○
大手企業実績	◎	◎	○	○	◎
Multi-Vertical展開	◎	○	△	△	×
導入スピード	○	△	○	○	×

差別化ポイント

世界トップレベルの競技プログラミング実績を持つアルゴリズムエンジニアが、ヒューリスティック最適化を駆使して現場に密着。数式では表現困難な複雑制約をフルオーダーで実装し、非熟練者でも使える形に。DeNAスピンオフの信頼性と、創業前からの大手企業との実績が差別化要因。

MOAT

技術MOAT(世界最高峰のアルゴリズムエンジニア集団)+データMOAT(複数産業の計画業務ノウハウ蓄積)+スイッチングコストMOAT(業務の根幹に組み込まれ乗り換え困難)+人材MOAT(競技プログラミングコミュニティから優秀人材を継続採用)。DeNA出自の信頼性とエンタープライズ営業力も参入障壁に。

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Evaluation

投資評価

TOTAL SCORE

★4.3

26 / 30

市場性

★★★★★

製造業DX市場は5.3兆ドル規模に成長見込み。GX・人手不足で追い風明確。電力・製造・物流・交通など複数産業が対象で日本だけでも数千億円規模のTAMが見込まれる。社会インフラの根幹を成す領域で市場性は極めて高い。

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ビジネスモデル

★★★★☆

高単価エンタープライズSaaSで粗利率が高い。Multi-Vertical戦略により共通技術基盤を再利用でき、開発効率が向上しスケールしやすい構造。年間数億円のコスト削減効果で明確なROI。初期開発コストがネックだが、リテンションは高い。

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Why Now

★★★★★

人手不足+GX義務化+DX加速の3つが同時に進行し、計画最適化ニーズが急増。2024年問題で物流業界、カーボンニュートラル目標でエネルギー業界、就業者数157万人減少で製造業、いずれも待ったなしの状況。タイミングは完璧。

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チーム

★★★★☆

宇宙物理学博士でありながらDeNAで事業管理・新規事業を歴任した永田氏のFounder-Market Fitが秀逸。世界的な競技プログラミングコンテストで実績を持つアルゴリズムエンジニアを多数擁し、技術力は折り紙付き。DeNA出自の信頼性も高い。

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プロダクト

★★★★☆

関西電力で計画策定時間を9割以上削減、日本製紙で年間数億円のコスト削減など、4社以上が本稼働で明確な成果を創出。4時間→30分、2週間分→3ヶ月分という劇的な改善を実現し、PMFの兆しは強い。

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調達シグナル

★★★★☆

Salesforce Venturesが初のリード投資を実施。UTEC、DeNA、K4 Ventures(関西電力CVC)などトップティアVCと事業会社CVCが追加出資。累計エクイティ25.1億円は国内B2B SaaSとしては強いシグナル。評価額は非公開だが、投資家の顔ぶれから高評価と推測。

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Strategic Insights

3つの戦略的示唆

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References

参照情報・用語解説

公式・記事

参照記事を見る: PRTimes 公式サイトを見る

投資家

Salesforce Ventures三井住友トラスト・インベストメントUTEC (東京大学エッジキャピタルパートナーズ)DeNAK4 Ventures (関西電力CVC)その他エンジェル投資家

出典ソース (8件)

シリーズB資金調達のお知らせ - PR TIMES

PR TIMES

ALGO ARTIS株式会社公式サイト

ALGO ARTIS

UTEC ポートフォリオ - ALGO ARTIS

UTEC

Salesforce Ventures ポートフォリオ

Salesforce

2023年版ものづくり白書 - 経済産業省

経済産業省

労働力調査 - 総務省統計局

総務省

カーボンニュートラルに向けた産業政策 - 経済産業省

経済産業省

製造業DX市場調査レポート - Kepple

Kepple

用語解説 (8件)

PMF (Product-Market Fit) ぴーえむえふ startup

プロダクトが市場に受け入れられ、顧客が自然と増えていく状態。スタートアップが最初に目指すべき重要なマイルストーン。顧客が「これなしでは困る」と感じ、口コミで広がり、リテンションが高く、収益が安定的に成長する状態を指す。

Founder-Market Fit ふぁうんだーまーけっとふぃっと startup

創業者が対象市場に対して深い理解・経験・ネットワークを持ち、その市場で事業を成功させるのに最適な資質を備えている状態。ドメイン知見、業界人脈、課題への共感などが揃っていると、PMF到達が早まり成功確率が高まる。

MOAT (経済的な堀) もーと startup

競合が簡単に模倣できない競争優位性。技術MOAT、ネットワーク効果MOAT、ブランドMOAT、規制MOAT、スイッチングコストMOATなど複数の種類がある。強固なMOATを持つ企業は長期的に高い収益性を維持できる。

Unit Economics ゆにっとえこのみくす startup

1顧客あたりの経済性。LTV (Life Time Value: 顧客生涯価値) と CAC (Customer Acquisition Cost: 顧客獲得コスト) の比率で評価されることが多い。LTV/CAC > 3 が健全とされ、Unit Economicsが良好でないとスケールしても赤字が拡大する。

Multi-Vertical戦略まるちばーてぃかるせんりゃく startup

複数の異なる産業(バーティカル)に対して、共通の技術基盤やプラットフォームを展開する戦略。個別カスタマイズで深い顧客価値を提供しながら、共通基盤の再利用でスケールする。バーティカルSaaSとホリゾンタルSaaSの中間的なアプローチ。

ヒューリスティック最適化ひゅーりすてぃっくさいてきか industry

厳密な最適解を求めるのではなく、実用的な時間内に十分良い解を見つける最適化手法。焼きなまし法、遺伝的アルゴリズム、タブーサーチなどが代表例。複雑な制約条件や膨大な組み合わせを扱う現実の問題に対して、数理計画法より柔軟に対応できる。

競技プログラミング (競プロ) きょうぎぷろぐらみんぐ industry

与えられた問題を正確かつ高速に解くアルゴリズムを競う競技。AtCoder、Codeforces、TopCoderなどのプラットフォームがある。世界レベルの競技プログラマーは高度なアルゴリズム設計力を持ち、複雑な最適化問題を解く能力が極めて高い。

GX (グリーントランスフォーメーション) じーえっくす industry

脱炭素化を軸とした産業・経済・社会の変革。カーボンニュートラル目標達成に向けて、エネルギー効率化、再生可能エネルギー導入、サプライチェーン最適化などが求められる。日本政府は2050年カーボンニュートラルを宣言しており、企業にとってGX対応は待ったなしの課題。

本記事はClaude (Anthropic) を用いてPR TIMES公開情報・公開市場調査をもとにAIが自動生成したものです。投資助言ではありません。事実関係は必ず一次情報をご確認ください。

生成日: 2026-06-09

社会インフラ計画DX、15.4億円調達

目次

会社概要

ビジネスモデル

課題とソリューション

市場機会

競合分析

投資評価

3つの戦略的示唆

参照情報・用語解説

公式・記事

投資家

出典ソース (8件)

用語解説 (8件)