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DeepTechSpatial AIGaussian SplattingプレシリーズA

スマホ写真から3D空間を生成する空間AI

大手金融系VCとリコーが支援・プレA

2.2億円

プレシリーズA 2026-05-15

スマホ写真から瞬時に3D空間を生成する空間AIプラットフォーム

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Contents

会社概要

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Business Model

ビジネスモデル

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Strategic Insights

課題とソリューション

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Strategic Insights

市場機会

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Competition

競合分析

	OpenHeart(TAVIO)	Luma AI	Polycam	Nerfstudio
商用最適化	◎	○	◎	◎
日本市場対応	◎	△	△	×
B2B収益基盤	◎	×	△	×
リアル接点	◎	×	×	×
価格競争力	○	◎	△	◎

差別化ポイント

OpenHeartは「日本市場特化」「B2B2C両輪展開」「独自エンジンによる商用最適化」の3点で差別化。Luma AIが無料B2C特化で収益化に苦戦する中、OpenHeartは法人向けSaaSとAPI提供で堅実な収益基盤を構築。浅草の常設スタジオや出張撮影など、リアル接点を持つ点も海外勢にない強み。

MOAT

技術MOAT(TAVIO ENGINEによる少数枚高速生成)とデータMOAT(日本の観光地・不動産・イベント現場での実績蓄積)の組み合わせ。法人顧客へのAPI組み込みによるスイッチングコストも形成中。将来的には、一般向けSNS事業で撮影された3Dデータがプラットフォーム上に蓄積され、ネットワーク効果とデータMOATがさらに強化される構図。

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Evaluation

投資評価

TOTAL SCORE

★4.0

24 / 30

市場性

★★★★☆

3D生成AI市場は2032年に1.4兆円規模。技術標準化が進み成長確実。不動産・観光・EC・エンタメなど多様な業界で需要が顕在化している

?

ビジネスモデル

★★★★☆

SaaS+マーケットプレイス+サービスの3軸。法人収益で堅実な基盤を構築しつつ、将来のSNS事業でネットワーク効果も狙える設計が秀逸

?

Why Now

★★★★★

Gaussian Splatting実用化と空間デバイス普及が重なる絶好機。2024年設立は技術の転換期を捉えた絶妙なタイミング

?

チーム

★★★★☆

創業者は国立情報学研究所出身の空間AIエキスパート。自動運転・スマート農業での実務経験も持ち、Founder-Market Fitが明確

?

プロダクト

★★★★☆

独自エンジンで高速化と少数枚生成を実現。浅草常設スタジオと法人API提供の両輪で、10x betterの片鱗を見せている

?

調達シグナル

★★★☆☆

プレAで2.2億円は標準的。投資家は金融系VCと事業会社中心で手堅い布陣だが、著名VC不在で派手さには欠ける

?

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Strategic Insights

3つの戦略的示唆

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References

参照情報・用語解説

公式・記事

参照記事を見る: PRTimes 公式サイトを見る

投資家

三井住友海上キャピタルみずほキャピタルDGりそなベンチャーズRICOH Innovation FundGENDA Capital

出典ソース (6件)

OpenHeart 公式サイト

OpenHeart

TAVIO 公式サイト

OpenHeart

プレシリーズA調達のお知らせ

PR TIMES

OpenHeart 渡邉晃司インタビュー

熱狂ナビ

OpenHeartシード調達報道

Venture Times

OpenHeart企業情報

First CVC Catalyst

用語解説 (8件)

PSF (Problem Solution Fit) ピーエスエフ startup

顧客が抱える課題(Problem)と、それを解決するソリューション(Solution)が合致している状態。起業初期に最も重要なフィットで、顧客インタビューやプロトタイプ検証を通じて磨き上げる。PSFなきPMFは存在しないため、顧客課題の深掘りが成否を分ける。

PMF (Product Market Fit) ピーエムエフ startup

プロダクトが市場に受け入れられ、顧客が自発的に使い続け、口コミで広がる状態。Sean Ellis testで「もしこのプロダクトが使えなくなったら非常に残念」と答えるユーザーが40%を超えることが目安。PMF到達後は成長投資フェーズへ移行する。

MOAT (経済的な堀) モート startup

競合が簡単に模倣できない持続的な競争優位性。技術特許、ネットワーク効果、ブランド、規制、コスト優位性、スイッチングコストなどが代表的。ウォーレン・バフェットが重視する概念で、スタートアップは意図的にMOATを多層化すべき。

Founder-Market Fit ファウンダーマーケットフィット startup

創業者が対象市場・顧客課題に対して深い理解と情熱、実行力を持っている状態。業界経験、技術的専門性、顧客ネットワークなどが該当。F-M Fitが強いほど、PSF発見が早く、ピボット後も粘り強く事業を推進できる。

Gaussian Splatting ガウシアンスプラッティング industry

2023年にINRIAが発表した3D表現技術。従来のNeRF(Neural Radiance Fields)と比べて100倍高速なレンダリングが可能で、少数枚の画像から高品質な3Dシーンを生成できる。2026年現在、KhronosやOpenUSDが標準化を進めており、次世代3D生成の主流技術となりつつある。

空間コンピューティングくうかんコンピューティング industry

現実空間とデジタル情報を融合させ、3次元空間上でインタラクションを実現する技術概念。AppleのVision ProやMetaのQuest 3など空間デバイスの登場により、2024年以降急速に普及が進んでいる。3Dコンテンツ需要の爆発的増加を牽引する。

LiDAR (Light Detection and Ranging) ライダー industry

レーザー光を用いて対象物までの距離を測定し、3次元形状を取得する技術。iPhone 12 Pro以降のApple製品に搭載され、一般消費者が3Dスキャンを手軽に行えるようになった。自動運転車や建築測量などでも広く利用される。

ネットワーク効果ネットワークこうか startup

ユーザー数が増えるほどサービスの価値が高まる現象。SNSやマーケットプレイス型ビジネスで顕著。強力なMOATとなり、先行者が市場を独占しやすい。OpenHeartの将来SNS事業では、3Dデータ蓄積によるネットワーク効果が期待される。

本記事はClaude (Anthropic) を用いてPR TIMES公開情報・公開市場調査をもとにAIが自動生成したものです。投資助言ではありません。事実関係は必ず一次情報をご確認ください。

生成日: 2026-05-17

スマホ写真から3D空間を生成する空間AI

目次

会社概要

ビジネスモデル

課題とソリューション

市場機会

競合分析

投資評価

3つの戦略的示唆

参照情報・用語解説

公式・記事

投資家

出典ソース (6件)

用語解説 (8件)