2015年12月、OpenAIが設立された。共同創業者には、イーロン・マスク、イリヤ・サツキヴァー、グレッグ・ブロックマンらが名を連ねる。当初は非営利の研究機関だった。背景には一つの危機感があった。AIの最先端が、一部の巨大テック企業の手に集中しつつある。人類にとって最も重要になりうる技術を、特定の利害だけに委ねていいのか。創業時には総額10億ドルの拠出が表明された。だが、理想だけでは前に進めない問題があった。大規模なモデルを学習させるには、桁違いの計算資源が要る。それは非営利の寄付でまかなえる規模を、はるかに超えていた。ここでアルトマンが賭けたのが、一つの第一原理である。モデルの能力は、計算量とデータとパラメータの大きさに対して、予測できるかたちで伸びる――のちにスケール則と呼ばれる経験則だ。賢さは、限られた天才の才能ではない。計算で買える。もしそれが本当なら、勝敗を分けるのは、誰が最も多くの計算資源を動員できるかになる。この第一原理は、理想と資金のあいだに緊張を生む。オープンで非営利でありたいという建前と、巨額の計算費を調達しなければ何も作れないという現実。アルトマンは、その緊張を構造で解こうとした。2019年、OpenAIは「上限付き営利」という前例のない仕組みに移行する。投資家の利益に上限を設け、それを超えた分は非営利の使命に回す。営利と非営利の中間に、新しい器を作ったのだ。同じ年、マイクロソフトが10億ドルを投じ、巨大な計算基盤への道が開けた。 2020年、OpenAIはGPT-3を公開する。1,750億のパラメータを持つこの言語モデルは、スケール則の正しさを実地で示した。大きくすれば、賢くなる。第一原理は仮説から確信へと変わっていった。もっとも、ここまではまだ研究者と開発者の世界の話である。一般の人々がこの技術に触れ、世界が一夜にして変わるのは、もう少し先のことだ。アルトマンの賭けは、まだ「当たった」とは言えなかった。確信はあった。証明は、これからだった。この章には、起業の科学でいうMOATの種も蒔かれている。上限付き営利という器は、単に資金を集めるための工夫ではない。巨額の計算基盤への優先的なアクセスと、そこから生まれる能力の差は、のちに競合が容易には越えられない堀になっていく。理想を掲げながら、その理想を実現するための資金と計算を確保する。多くの非営利が資金の壁で失速するなか、アルトマンは構造そのものを設計し直すことで、その壁を越えた。第一原理を信じることと、それを実行できる器を作ることは、別の才能である。彼は、後者も持っていた。ただし、この道のりは平坦ではなかった。共同創業者だったイーロン・マスクは、2018年に取締役会を去る。方向性や主導権をめぐる対立があったと伝えられる。非営利として始めた組織が、巨額の資本を必要とする現実に直面し、その姿を変えていく。理想を守ることと、理想を実現する手段を確保することのあいだで、OpenAIは何度も自らの形を問い直した。上限付き営利への移行は、その問い直しの一つの答えである。批判もあった。だが、計算という燃料がなければ、AGIという目的地には永遠にたどり着けない。アルトマンは、批判を引き受けてでも燃料を選んだ。〔参謀ノート〕YCで彼は、数えきれないほどの資金調達と株式設計を間近で見てきた。その蓄積が、非営利から上限付き営利へ、そしてマイクロソフトとの提携へという前例なき資本構造の設計を可能にした。理想と資金を同時に立てる器をつくることは、参謀として磨いた領域そのものだった。